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24小時值班咨詢電話189-2742-1595
業(yè)務咨詢0755-29792060
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【時間地點】2024年4月26-27日 廣州
【培訓講師】王老師
【參加費用】培訓費5180元（含資料費,、午餐費、專家演講費）,；
【參加對象】規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層,、中層以及業(yè)務骨干 。
【會務組織】深圳捷埃梯精益管理咨詢有限公司
【報名垂詢】 0755-29792060,，值班手機：18927421595肖經(jīng)理（可加微信）
課程背景：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念雖然一直被熱炒,，卻很難完成落地,。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚,。
想要梳理清楚紛繁復雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術并找到關鍵點,？
想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓？
企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，但立項時卻無從下手,，難以形成具體方案？
新一代AI生產(chǎn)力工具如何大幅提升企業(yè)效率,？
新一代AI技術背后的核心趨勢有什么,，這將如何重塑產(chǎn)業(yè)？
我們該做些什么來把挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C遇,？
所有答案將在課上揭曉,！
培訓目標：
? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術串聯(lián)起來
? 了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例,，以及背后的經(jīng)驗與教訓
? 手把手帶你用“6步落地法”,，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
? 知曉新一代AI工具提升企業(yè)效率的10種用法
? 掌握人工智能的2大底層原理和5大底層套路
? 了解新一代AI技術的三大核心趨勢及背后的價值
課程大綱：
《D-1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何落地》
一、數(shù)智化的頂層思維
1,、數(shù)智化轉(zhuǎn)型是什么
? 企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
? 企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
? 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構造神經(jīng)系統(tǒng)
2,、數(shù)智化頂層思維框架
? 感知：獲取原始數(shù)據(jù)
? 認知：抽取關鍵信息
? 推理決策：形成計劃
? 反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、數(shù)字化與信息化的區(qū)別
? 數(shù)字化：引入數(shù)據(jù)要素,，閉環(huán)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)
? 信息化：智能制造的核心手段,，提升決策效率
? 智能化：利用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)力
案例：特斯拉焊接數(shù)字化案例
4、如何提升數(shù)智化成功幾率
? Gartner：85%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目都未成功
? 數(shù)字化選擇題：IT技術 or 業(yè)務邏輯
? IT技術只能花錢,，什么能幫助企業(yè)賺錢
? 精益思維：一個“強迫癥”+“控制狂”病人的發(fā)病過程
? 數(shù)字化全貌：精益思維定位價值+業(yè)務痛點匹配IT技術
? 提升數(shù)字化成功概率的5條核心理念
案例：某商用車頭部企業(yè)數(shù)字化踩坑史
二,、精益生產(chǎn)與數(shù)智化
1、精益生產(chǎn)核心概念串講
? 精益生產(chǎn)的核心邏輯：發(fā)現(xiàn)浪費 → 減少浪費
? 如何發(fā)現(xiàn)浪費：建模
? 如何減少浪費：流程
? 精益生產(chǎn)工具回顧：從5SVM到DMAIC
? 精益生產(chǎn)落地過程中存在的問題
案例：一個“強迫癥+控制狂”病人發(fā)病的過程
2,、精益生產(chǎn)為何落地難
? 精益生產(chǎn)落地最大的阻礙是人類天性
? 人類天生容易被情緒控制
? 人類天生有好奇心做錯誤嘗試
? 人類天生不喜歡改變
? 精益生產(chǎn)與數(shù)智化是天作之合
案例：一個90%以上準確率的AI算法揭開人類天性
3,、如何讓精益生產(chǎn)落地
? 走到現(xiàn)場，用真實的數(shù)據(jù)做業(yè)務建模
? 回歸業(yè)務,，找到真正的痛點問題
? 流程升級,，構建更好的業(yè)務流程
? 持續(xù)迭代，精益是個螺旋上升的過程
? 精益生產(chǎn)是數(shù)智化的基座
案例：某企業(yè)DMAIC實施過程案例
三,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
1,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃法
? 數(shù)字化戰(zhàn)略思考
? 梳理企業(yè)價值鏈
? 描繪數(shù)字化藍圖
? 選定變革領域
? 規(guī)劃里程碑點
? 項目落地實施
案例：某離散制造企業(yè)精益管理，某離散制造企業(yè)數(shù)字化降本,，某制造企業(yè)呆滯庫存消減,，某制造企業(yè)排產(chǎn)效率提升，某服裝制造企業(yè)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。
2,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目落地法
? 痛點場景細分
? 痛點價值折算
? 問題根因分析
? 與根因?qū)慕鉀Q方案
? 基于干系人的可行性分析
? 基于業(yè)務邏輯的里程碑點規(guī)劃
? 閉環(huán)到痛點價值的成效分析
案例：特斯拉眼中的智能制造,，特斯拉數(shù)字化營銷，特斯拉數(shù)字化供應鏈降本,，某大型制造業(yè)數(shù)字質(zhì)量提升,，人力資源數(shù)字化、工藝優(yōu)化數(shù)字化,。
3,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗總結
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵詞是：融合
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大阻礙來源：人
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功三要素：價值定位、業(yè)務梳理,、IT匹配
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功黃金定律：一把手是CIO
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是螺旋上升式的,，沒有捷徑要合理劃分milestone
四、不同領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1,、供應鏈數(shù)字化
? 供應鏈的核心模塊
? 采購數(shù)字化
? 運營數(shù)字化
? 物流數(shù)字化
2,、大數(shù)據(jù)時代下的營銷
? 什么是數(shù)據(jù)思維
? 打通全域數(shù)據(jù)
? 建立消費者畫像
? 如何在數(shù)字世界觸達消費者
? 基于客戶旅程的動態(tài)數(shù)字化營銷
案例：一汽集團數(shù)字化營銷案例
3、人力資源數(shù)字化
? HR數(shù)智化總體規(guī)律
? HR1.0-最簡單的核心邏輯
? HR2.0-流程遷移至線上
? HR3.0-深入痛點場景
? HR4.0-解放人類回歸價值
4,、產(chǎn)品設計數(shù)字化
? CAD（輔助設計）
? CAE（工程仿真）
? CAM（輔助制造）
? CAPP（工藝規(guī)劃）
5,、工藝仿真數(shù)字化
? 有限元分析：CAE的起點與核心
? 三維實體構造：CAE靜態(tài)機構分析基礎
? 數(shù)據(jù)交換：CAE動態(tài)分析基礎
? 全面的仿真：流體、電磁,、熱分析,、疲勞及壽命
6、質(zhì)量數(shù)字化
? 墨菲定律：質(zhì)量問題的根源是人
? 定責任
? 建標準
? 采數(shù)據(jù)
? 弱化人
案例：中國航天數(shù)字質(zhì)量案例
《D2-新一代AI技術如何落地》
一,、劃時代的AI爆點
1,、來自江湖的傳聞
? 60天月活破億,，前所未見的成長力
? 拿到微軟百億投資,，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
? ChatGPT將嚴重沖擊知識加工行業(yè)
? ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎數(shù)據(jù)處理效率
? AIGC將猛烈沖擊設計專業(yè)
? AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
? 強化學習為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
? 強化學習超越人類預示終局
二,、AI基礎級體系：解構核心原理與三大核心趨勢
1,、人工智能的核心原理
? 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器
? 工人（擬合模型）負責預測
? 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負責挑錯誤
? 車間主任（梯度下降）負責糾正
? AI的本質(zhì)：把學習知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
? 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
? 大模型可能導致通用人工智能出現(xiàn)
? 大模型的商業(yè)落地應用及前景
案例：AI智慧城市管理,、AI可能會讓人永生,、百度自動駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
? 什么是生成模型
? 生成模型能夠生成什么內(nèi)容
? 生成模型的商業(yè)落地應用及前景
案例：生成李小龍視頻,、AI作畫奪冠,、AI對工業(yè)設計的沖擊，AI對企業(yè)數(shù)字孿生構建的影響,，AI對數(shù)字營銷的影響
4,、趨勢三：強化學習超越人類
? 阿爾法狗的核心原理
? 強化學習的商業(yè)落地應用及前景
案例：，AI學會捉迷藏，AI對生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響,，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn),，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭
三,、AI的研發(fā)套路與 領域的應用
1,、人工智能的5大底層套路
? Dot & Line：知識圖譜
? X-Ypairs：知識抽取
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? Y→X：生成萬物
? Y only：超越人類
? 人工智能發(fā)展的終點
行業(yè)案例： 智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng),，淘寶推薦系統(tǒng),，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機
2,、人工智能的6步落地法
? 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
? 機器學習 ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
? 行業(yè)專家 || 客觀事實
? 行政可行 ≈ 最大門檻
行業(yè)案例： 焊接質(zhì)量預測,，制造設備故障預測，制造耗品壽命預測,，某著名 品牌銷量預測,，工業(yè)智能無損檢測。
四,、人工智能會如何影響未來
1,、AI會如何影響我們
? AI為我們帶來的終局
? 絕大部分的工作會被替代
? 只有兩類人會留下：做決策&有想法
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀,，元宇宙加持下的后AI時代,。辨析大模型和小模型選擇對行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時代展望
? 在無人化的時代,，人應該做什么
? 應對辦法：回歸人“本身”的價值
? 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
? 企業(yè)應該如何應對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響
的崗位,， 領域未來展望：馬太效應加強
講師介紹：
王老師：
教育及資格認證：
? 高級講師
? 工業(yè)、金融數(shù)字化,、智能化實戰(zhàn)專家
? 現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）
? 曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
? 清華大學自動化系碩士
? 清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長
? 南京大學校外AI專家講師
? 百度技術培訓中心AI講師
講師經(jīng)歷及專長：
? 王老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷,，目前是清華最頂尖的新研機構“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗（含工業(yè)/制造,、醫(yī)療以及金融等行業(yè)）,，結合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構完成了數(shù)智化落地嘗試,。另外,，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經(jīng)歷。
? 在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號,、嫦娥五號,、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星,、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作,，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化,、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控,、智能化生產(chǎn)等業(yè)務有深入的理解,。
? 主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%,；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺,，使研發(fā)效率提升約30%。相關平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元,。上述平臺和相關技術甚至已經(jīng)輸出到華為,、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中,。
? 參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關標準的編寫,，牽頭過國家數(shù)字化相關重大課題的申請，作為主要負責人承擔過省部級數(shù)字化類科研課題,。
? 曾在清華校內(nèi)開設的“AI快速入門“課程,，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿,，線上學員遍布全國34個省,。
? 曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領導輪訓），負責數(shù)智化實戰(zhàn)相關內(nèi)容,，能夠讓0基礎的文科背景領導（如總裁辦主任）快速學會編程并掌握數(shù)據(jù)思維,，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。
? 王老師依托清華數(shù)據(jù)科學研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術骨干）,，以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學術資源,，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構中完成反復驗證,。未來三年,，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型AI+“人才,，讓人工智能技術深入賦能,。
? 擅長領域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型,，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型
培訓客戶：
? 政府機構：北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳,、浦東大數(shù)據(jù)中心,、中科院、藥監(jiān)局等
? 高校：清華大學,、南京大學,、南開大學、吉林大學、北京大學,、哈工大,、交通大學、北京理工大學等
? 銀行保險：交通銀行,、上海農(nóng)村商業(yè)銀行,、上海銀行、中國太平洋保險,、招商銀行,、友邦保險等
? 制造：中國航天、三一集團,、西門子集團,、通用電氣、臺積電,、華力,、大疆等
? 醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等
? 文化娛樂：迪士尼,、豫園股份等
? 軟件行業(yè)：北京巨石,、青海中水數(shù)易、利普康,、浪潮等
? 互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘,、思必馳、汽車之家等
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